Remote SQL Server. Cách mở port 1433 để kết nối với sqlserver từ xa.
Hiện nay nhiều người có xây dựng cơ sở dữ liệu trên server và kết nối tới để làm việc cho tiện. Nên mình chia sẻ bài viết này cho người mới nhé.
Tin đọc nhiều
Trước khi bắt đầu xây dựng chatbot, chúng ta cần thiết lập quyền truy cập vào API ChatGPT.
Nếu bạn đã có tài khoản OpenAI, hãy bỏ qua phần này
Để truy cập API ChatGPT, trước tiên bạn cần đăng ký tài khoản với OpenAI. Làm theo các bước sau:
Để sử dụng API ChatGPT trong dự án C#, bạn cần có khóa truy cập API. Dưới đây là cách để có được một:
1. Đăng nhập vào tài khoản OpenAI của bạn.
2. Chuyển đến phần "Xem khóa API".
3. Nhấp vào "Tạo khóa API" và đặt tên thích hợp cho nó.
4. Sao chép khóa API, vì bạn sẽ cần nó sau này.
Khóa API ở trên không cố gắng sử dụng nó, nó không hoạt động.
Giữ khóa API của bạn an toàn, vì khóa này cấp quyền truy cập vào việc sử dụng API ChatGPT của bạn.
Bây giờ chúng ta đã thiết lập quyền truy cập API ChatGPT, đã đến lúc tạo một dự án C # mới cho chatbot của chúng ta.
Để tạo một dự án C# mới, bạn có thể sử dụng Visual Studio, Visual Studio Code hoặc bất kỳ IDE nào khác hỗ trợ C#. Làm theo các bước sau:
Chúng ta sẽ cần cài đặt một số gói NuGet để giúp chúng ta tương tác với API ChatGPT:
RestSharp
: Một thư viện để thực hiện các yêu cầu HTTP.Newtonsoft.Json
: Một thư viện để xử lý dữ liệu JSON.Để cài đặt các gói này, hãy chạy các lệnh sau trong bảng điều khiển trình quản lý gói của IDE:
Install-Package RestSharp
Install-Package Newtonsoft.Json
Với dự án của chúng tôi được thiết lập, đã đến lúc tích hợp API ChatGPT.
Đầu tiên, hãy tạo một lớp C# để tương tác với API ChatGPT. Chúng tôi sẽ gọi nó là . Đây là cấu trúc cơ bản:ChatGPTClient
using System;
using RestSharp;
using Newtonsoft.Json;
public class ChatGPTClient
{
private readonly string _apiKey;
private readonly RestClient _client;
// Constructor that takes the API key as a parameter
public ChatGPTClient(string apiKey)
{
_apiKey = apiKey;
// Initialize the RestClient with the ChatGPT API endpoint
_client = new RestClient("https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-003/completions");
}
// We'll add methods here to interact with the API.
}
Trong lớp này, chúng ta lưu trữ khóa API và tạo một instance trỏ đến endpoint API ChatGPT.RestClient
Bây giờ chúng ta hãy thêm một phương thức để gửi một message đến API:
// Method to send a message to the ChatGPT API and return the response
public string SendMessage(string message)
{
// Create a new POST request
var request = new RestRequest("", Method.Post);
// Set the Content-Type header
request.AddHeader("Content-Type", "application/json");
// Set the Authorization header with the API key
request.AddHeader("Authorization", $"Bearer {_apiKey}");
// Create the request body with the message and other parameters
var requestBody = new
{
prompt = message,
max_tokens = 100,
n = 1,
stop = (string?)null,
temperature = 0.7,
};
// Add the JSON body to the request
request.AddJsonBody(JsonConvert.SerializeObject(requestBody));
// Execute the request and receive the response
var response = _client.Execute(request);
// Deserialize the response JSON content
var jsonResponse = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content ?? string.Empty);
// Extract and return the chatbot's response text
return jsonResponse?.choices[0]?.text?.ToString()?.Trim() ?? string.Empty;
}
Phương thức này lấy một thông điệp làm đầu vào, tạo một yêu cầu POST đến API ChatGPT với các tiêu đề và nội dung JSON thích hợp và trả về phản hồi từ API.
Với sự sẵn có của chúng ta, hãy triển khai logic chatbot trong lớp của chúng ta:ChatGPTClient
Program
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Replace with your ChatGPT API key
string apiKey = "your_api_key_here";
// Create a ChatGPTClient instance with the API key
var chatGPTClient = new ChatGPTClient(apiKey);
// Display a welcome message
Console.WriteLine("Welcome to the ChatGPT chatbot! Type 'exit' to quit.");
// Enter a loop to take user input and display chatbot responses
while (true)
{
// Prompt the user for input
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
Console.Write("You: ");
Console.ResetColor(); // Reset text color to default
string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;
// Exit the loop if the user types "exit"
if (input.ToLower() == "exit")
break;
// Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
string response = chatGPTClient.SendMessage(input);
// Display the chatbot's response
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
Console.Write("Chatbot: ");
Console.ResetColor(); // Reset text color to default
Console.WriteLine(response);
}
}
}
Ở đây, chúng ta tạo một instance của khóa API, sau đó nhập một loop lấy đầu vào của người dùng, gửi đến API ChatGPT và in phản hồi của chatbot.ChatGPTClient
Bây giờ chúng ta đã triển khai chatbot của mình, hãy thử nghiệm và nâng cao nó.
Để kiểm tra chatbot của bạn, chỉ cần chạy dự án C # của bạn. Bạn sẽ thấy một cửa sổ bảng điều khiển nơi bạn có thể nhập tin nhắn và nhận phản hồi từ chatbot ChatGPT.
Điều quan trọng là phải xử lý các lỗi và trường hợp cạnh trong chatbot của bạn. Ví dụ: bạn có thể kiểm tra đầu vào trống, thêm xử lý lỗi cho các yêu cầu API hoặc triển khai thời gian chờ cho các yêu cầu chạy dài.
public string SendMessage(string message)
{
// Check for empty input
if (string.IsNullOrWhiteSpace(message))
{
return "Sorry, I didn't receive any input. Please try again!";
}
try
{
// The rest of the SendMessage method implementation...
}
catch (Exception ex)
{
// Handle any exceptions that may occur during the API request
Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
return "Sorry, there was an error processing your request. Please try again later.";
}
}
Hãy xem xét các mẹo sau để nâng cao khả năng sử dụng chatbot của bạn:
// Enter a loop to take user input and display chatbot responses
while (true)
{
// Prompt the user for input
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
Console.Write("You: ");
Console.ResetColor(); // Reset text color to default
string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;
// Exit the loop if the user types "exit"
if (input.ToLower() == "exit")
break;
// Display help message if the user types "help"
if (input.ToLower() == "help")
{
Console.WriteLine("Chatbot commands:");
Console.WriteLine("- Type your message to chat with the bot.");
Console.WriteLine("- Type 'exit' to quit the chat.");
continue;
}
// Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
string response = chatGPTClient.SendMessage(input);
// Display the chatbot's response
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
Console.Write("Chatbot: ");
Console.ResetColor(); // Reset text color to default
Console.WriteLine(response);
}
private string _conversationHistory = string.Empty;
public string SendMessage(string message)
{
// Check for empty input
if (string.IsNullOrWhiteSpace(message))
{
return "Sorry, I didn't receive any input. Please try again!";
}
// Update the conversation history with the user's message
_conversationHistory += $"User: {message}\n";
// ... (the rest of the SendMessage method remains unchanged)
// Deserialize the response JSON content
var jsonResponse = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(response.Content ?? string.Empty);
// Extract and return the chatbot's response text
string chatbotResponse = jsonResponse?.choices[0]?.text?.ToString()?.Trim() ?? string.Empty;
// Update the conversation history with the chatbot's response
_conversationHistory += $"Chatbot: {chatbotResponse}\n";
return chatbotResponse;
}
// Enter a loop to take user input and display chatbot responses
while (true)
{
// Prompt the user for input
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green; // Set text color to green
Console.Write("You: ");
Console.ResetColor(); // Reset text color to default
string input = Console.ReadLine() ?? string.Empty;
// ... (handle 'exit' and 'help' commands as before)
// Send the user's input to the ChatGPT API and receive a response
string response = chatGPTClient.SendMessage(input);
// Display the chatbot's response
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Blue; // Set text color to blue
Console.Write("Chatbot: ");
Console.ResetColor(); // Reset text color to default
Console.WriteLine(response);
// Add a separator and some line breaks
Console.WriteLine();
Console.WriteLine("------------------------------------------------");
Console.WriteLine();
}
Khi bạn hài lòng với chatbot của mình, đã đến lúc triển khai nó.
Có nhiều cách để triển khai chatbot C # của bạn, chẳng hạn như:
ChatGPTWebApp
: Dự án cốt lõi ASP.NET chínhChatGPTWebApp/Controllers
: Chứa bộ điều khiển API cho các tương tác chatbotChatGPTWebApp/wwwroot
: Chứa các tệp HTML, CSS và JavaScript cho giao diện người dùngChatGPTClient
: Các lớp máy khách ChatGPT hiện cóCấu trúc dự án ví dụ cho bot Slack:
ChatGPTSlackBot
: Dự án bot chínhChatGPTSlackBot/Controllers
: Chứa bộ điều khiển API để xử lý các sự kiện SlackChatGPTSlackBot/Services
: Chứa các dịch vụ để xử lý các tương tác API SlackChatGPTClient
: Các lớp máy khách ChatGPT hiện có Bạn sẽ cần làm theo tài liệu của nền tảng để tạo và định cấu hình bot của mình, chẳng hạn như tài liệu API của Slack.ChatGPTWPFApp
: Dự án WPF chínhChatGPTWPFApp/Views
: Chứa các tệp XAML cho GUIChatGPTWPFApp/ViewModels
: Chứa các lớp ViewModel để liên kết dữ liệuChatGPTClient
: Các lớp máy khách ChatGPT hiện cóChọn một tùy chọn triển khai phù hợp nhất với nhu cầu và đối tượng mục tiêu của bạn.
Nếu bạn đã có ứng dụng C#, bạn có thể tích hợp chatbot ChatGPT của mình bằng cách thêm lớp và điều chỉnh giao diện người dùng để phù hợp với các tương tác của chatbot.ChatGPTClient
Ví dụ: nếu bạn có một ứng dụng WPF hiện có, bạn có thể làm theo các bước sau:
ChatGPTClient
Hãy nhớ điều chỉnh các bước này dựa trên framework hoặc kiến trúc cụ thể của ứng dụng hiện tại của bạn.
Chúc mừng! Bạn đã xây dựng một chatbot ChatGPT bằng C#. Chúng tôi đã đề cập đến việc thiết lập quyền truy cập API ChatGPT, tạo dự án C #, tích hợp API, thử nghiệm, nâng cao và triển khai chatbot của bạn.
Hiện nay nhiều người có xây dựng cơ sở dữ liệu trên server và kết nối tới để làm việc cho tiện. Nên mình chia sẻ bài viết này cho người mới nhé.
Trong IIS, bạn có thể tạo các trang web, ứng dụng và thư mục ảo để chia sẻ thông tin với người dùng qua Internet, mạng nội bộ hoặc mạng phụ. Mặc dù các khái niệm này đã tồn tại trong các phiên bản trước của IIS, một số thay đổi trong IIS 7 trở lên ảnh hưởng đến định nghĩa và chức năng của các khái niệm này. Quan trọng nhất, các trang web, ứng dụng và thư mục ảo giờ đây hoạt động cùng nhau theo mối quan hệ phân cấp như những khối xây dựng cơ bản để lưu trữ nội dung trực tuyến và cung cấp dịch vụ trực tuyến.
Design pattern là các giải pháp tổng thể đã được tối ưu hóa, được tái sử dụng cho các vấn đề phổ biến trong thiết kế phần mềm mà chúng ta thường gặp phải hàng ngày. Đây là tập các giải pháp đã được suy nghĩ, đã giải quyết trong tình huống cụ thể.
Thuật ngữ CDN có thể bạn sẽ bắt gặp khá nhiều bài viết trên thachpham.com, hoặc khi bạn cần một người có kinh nghiệm tư vấn giải pháp tiết kiệm băng thông máy chủ và tăng tốc độ website đều sẽ được nghe tư vấn là sử dụng CDN. Vậy CDN chính xác là cái gì, có bao nhiêu loại CDN, và website của bạn có thích hợp để sử dụng CDN không thì bài này sẽ cung cấp cho bạn các thông tin cần thiết đó.
Môi trường internet phát triển, kéo theo tội phạm mạng tăng cao, vì thế cần có những chuẩn bảo mật web cao hơn. Đó là lí do giao thức HTTPS dần thay thế hoàn toàn HTTP. Vậy, giao thức HTTPS là gì? HTTP và HTTPS khác nhau như thế nào? Và tại sao các website nên dùng HTTPS thay vì HTTP? Bài viết này sẽ giúp bạn giải đáp tất cả những thắc mắc đó.
Nếu bạn là một người có website bán hàng thì việc liên hệ thuận lợi nhanh cho khách hàng luôn là ưu tiên hàng đầu. Cũng chính vì lí dó này mình đã tìm hiểu sau khi chèn cho website của mình. Thấy hay nên chia sẻ cho mọi người có nhu cầu.
Có rất nhiều bạn làm web nhưng lại không biết cách build 1 site trên iis. Nên hôm nay mình sẽ chia sẻ các bước đơn giản để có thể dễ dàng tạo được 1 trang web bằng iis trên server windows.